f检验临界值表两个f怎么确定
1、实际值和根据自由度分子分母来确定。根据查询相关信息显示，在进行F检验时，需要确定两个F值：一个是F统计量的实际值，另一个是F分布的临界值。其中，F分布的临界值根据置信水平、自由度分子和自由度分母来确定。临界值表中的两个F值一般分别对应着置信水平为α/2和1-α/2时的F分布临界值。
2、一般要求实际值位于置信区间的概率应该在95%以上，这个区间应为Y±2S，从而置信区间的上下限为Y1=a+bX+ 2S，Y2=a+bX-2S。
3、首先确定显著性水平。然后在F检验临界值表中找到对应的DF1和DF2的交叉点，该交叉点上的数值即为临界值。如果F检验的统计量超过这个临界值，则可以拒绝零假设。示例：以显著性水平0.05，DF1为3，DF2为30为例，在F检验临界值表中找到这个坐标，临界值为92。
用什么可以查正态分布表?
用U表示标准正态分布，临界值Zα满足P(UZα)=Zα，即P(U≤Zα)=1-α。当α=0.025时，就是查表中0.975对应的值，0.975在表中9那一行，0.06那一列，所以Z0.025=96。
所谓的正态分布表都是标准正态分布表(n(0，1)，通过查找实数x的位置，从而得到p(z=x)。表的纵向代表x的整数部分和小数点后第一位，横向代表x的小数点后第二位，然后就找到了x的位置。比如这个例子，纵向找0，横向找0，就找到了00的位置，查出0.9772。
首先，你需要确定要查找的正态分布随机变量的u值（即标准正态分布的z值）。这个u值通常是通过将原始数据转化为标准正态分布的形式得到的。
求下列各题中有关分布的“上α分位数”(即上侧分位点):
标准正态分布的上α分位点：设X~N(0，1)，对于任给的α，(0α1)，称满足P(XZα)= α的点Zα为标准正态分布的上α分位点。
上下分位数转换：若已知上α分位数Zα，则下(1-α)分位数为-Zα。 常用值统计学中常用α值及其分位点：α=0.05（95%分位点）：Z0.05≈645（单侧），Z0.025≈96（双侧，如95%置信区间）。α=0.025（95%分位点）：Z0.025≈96（与95%双侧区间相同）。
正态分布0.975的分位数为96。解：标准正态分布的上α分位点：设X~N(0，1)，对于任给的α，(0α1)，称满足P(XZα)= α的点Zα为标准正态分布的上α分位点。翻开正态分布表，刚好能查到0.9750对应的Z值为96，故Z0.025=96 。
定义及求法 分位数的定义是设随机变量X的分布函数为F(x)，对任意给定的实数 α，取值范围为(0α1)，若存在Xα 使得 P{X≤ Xα}=F(Xα) =α，那么称Xα为此概率分布的α分位数。 上侧分位数：简称“α上分位数”、“α上分位点”。随机变量的位置特征。
置信区间怎么查表
置信区间查表主要依据置信水平计算显著水平，确定分位点概率值后查找Z值表获取分位点数值，具体步骤如下：计算显著水平α根据置信水平(1-alpha)（参数落在区间的概率值），计算显著水平(alpha)。例如，置信水平为95%时，(alpha = 1 - 0.95 = 0.05)。
置信区间查表主要通过确定置信水平与自由度（或样本量相关参数），在对应统计分布的表格中查找临界值，具体步骤如下：确定置信水平常见的置信水平有90%、95%、99%等，需根据研究需求选择。例如，若需95%的置信区间，则对应的双侧检验中每侧尾部概率为5%（即显著性水平α=0.05）。
确定查表方向双侧检验（常见情况）：置信区间为$[bar{x} - z_{alpha/2} cdot SE， bar{x} + z_{alpha/2} cdot SE]$，需查找$alpha/2$对应的临界值。
在表格顶部x轴行找到小数点后第三位的值（如0.06或0.09）。交叉点对应的数值即为φ(x)的值。
