什么是分布理论呢
F分布在统计学中有着广泛的应用，特别是在方差分析和回归方程的显著性检验中。例如，在方差分析中，我们可以使用F分布来检验不同总体的方差是否存在显著差异；在回归方程的显著性检验中，我们可以使用F分布来检验回归方程中是否至少有一个自变量对因变量有显著影响。 理论基础：F分布的三个抽样分布的事实上都是基于正态分布。
筹码分布表里的5日前成本占53%，意思是从当日算起的第5天之前的所有成本价格的筹码占总筹码量的百分比为53%。相应的说法就是5日后的筹码占47%=100%-53%，即最近5 天成交的筹码占总筹码量的47%。筹码分布理论是股市技术分析的一个小流派。
Z检验原理是利用标准正态分布理论，通过计算样本均值与总体均值之间的差异并将其转化为Z分数，以此来判断这个差异在总体中出现的概率。具体来说：核心理论：Z检验基于标准正态分布，这是一种对称分布，均值为0，标准差为1。
马蹄铁理论是一种政治光谱分布理论，认为政治立场不是传统直线分布，而是呈现马蹄铁形状。以下是关于马蹄铁理论的详细解释：马蹄铁理论的含义马蹄铁理论主张，在政治光谱上，极左和极右之间的距离要近于它们与中间派的距离，甚至也近于它们与左派和右派之间的距离。
海根的正式提出： 1837年，海根在一篇论文中正式提出了元误差学说。 但他提出的形式有相当大的局限性，例如，他将误差设想成个数很多的、独立同分布的“元误差”之和，每只取两值，其概率都是1/2。 理论的发展与完善： 在高斯、拉普拉斯、海根等人的基础上，正态分布理论逐渐发展和完善。
麦克斯韦在1859年用概率论证明了在平衡态下，理想气体分子的速度分布是有规律的，这个规律称为麦克斯韦速率分布律，并给出了它的分布函数表达式。1859年，麦克斯韦首先获得气体分子速度的分布规律，尔后，又为L.玻耳兹曼由碰撞理论严格导出。因此，它也以詹姆斯.麦克斯韦和路德维希.玻尔兹曼命名。
